Raiffeisenlandesbank Oberösterreich
ChatGPT für Unternehmensdaten - KI@RA
Die Raiffeisenlandesbank Oberösterreich
Die österreichische Bankengruppe ist die größte Bankengruppe des Landes. Als Universal-Bankengruppe offeriert sie seinen Kund:innen ein umfassendes Allfinanz-Angebot. Profitieren Sie von den umfassenden Leistungen Ihrer Bank vor Ort und den innovativen Angeboten im digitalen Bereich.
Business Challenge
Die Suche nach Informationen in einem komplexen Umfeld kann oft mühsam sein. KI@RA ist das zukünftige Tool für die Mitarbeiter der Raiffeisenlandesbank Oberösterreich, um diesen Prozess zu vereinfachen. Mit KI@RA sollen benötigte Informationen schnell und unkompliziert bereitgestellt werden, um die tägliche Arbeit zu erleichtern. Durch die Einführung soll die Effizienz bei der MitarbeiterInnen gesteigert und Kundenberatung noch gezielter werden.
Solution
Langfristig soll sich KI@RA zum zentralen Anlaufpunkt und einem geschätzten Kollegen für die Mitarbeiter entwickeln. Dabei ist KI@RA ein chatGPT-gestützter Chatbot zur Informations- und Wissensbeschaffung der neuesten Technologien nutzt und vor allem auch interne Wissensquellen einfach anbinden kann. Dafür werden im Hintergrund verschiedenste Azure-Services genutzt um Aufgabenstellungen wie Security, Skalierbarkeit, höchste Verfügbarkeit, etc. so kosteneffizient wie möglich abzubilden. Zusätzlich zu Azure-Ressourcen werden „neue“ KI-Komponenten wie OpenAI-Services und AI Search genutzt die auf Microsoft Azure in hohem Reifegrad zur Verfügung stehen. Diese bilden das Herzstück von KI@RA.
Ausgangslage
- Komplexe Wissens- und Prozessstrukturen
- Sehr viel Zeit (u. Geld) wird mit Wissenssuche u. –interpretation verbracht
- Keine Erfahrungen mit Generativer AI
- Auswirkungen auf das tägliche Business unklar
Lösung
- Digitaler Kollege als Unterstützung für den/die Mitarbeiter:in
- Beschleunigung von Wissensvermittlung im Konzern
- Mittelfristige Data- u. AI-Roadmap für die Unternehmensgruppe
- Kurzfristige Erfahrungen mit Gen. AI, speziell Large Language Modells